¡Hola mundo!, soy Kris

¡Hola! Soy Kristoffer Van Steemberghe, egresado de la licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación en la UNAM. Me especializo en Ciencia de Datos, construyendo soluciones que combinan modelado estadístico, Machine Learning y visualización para convertir datos en decisiones.

Proyectos

Recién llegado vs 5 años en Nueva Zelanda

SMART SUPPLY CHAIN - Plataforma analítica de cadena de suministro

  • Python
  • Streamlit
  • Scikit-Learn
  • Pandas
  • Icon_24px_BigQuery_Color BigQuery
Pipeline analítico end-to-end sobre datos de e-commerce brasileño (Olist, ~1.4M filas). Incluye ETL con esquema estrella en BigQuery, clustering de vendedores (K-Means), pronóstico de demanda (SARIMA), clasificación de retrasos con Random Forest (F1=0.39) y un agente conversacional híbrido (rule-based + Gemini)
Recién llegado vs 5 años en Nueva Zelanda

QUICKLY-CRM - Un eficaz sistema CRM para pequeñas empresas

  • React
  • Next.js
  • TailwindCSS
  • GraphQL
  • MongoDB
Sistema CRM para pequeñas empresas. Creado con Next.js, Tailwind CSS y MongoDB. Incluye autenticación, roles de usuario y gestión de clientes.

Experiencia laboral

  1. Becario en Desarrollo Web

    Madd Systems Group

    Desarrollo de un sistema de automatización de flujos de trabajo en Django/Python con MySQL, implementando módulos para el procesamiento y transformación de datos entre procesos. Diseño de modelos relacionales complejos con cadenas de dependencias multi-nivel y lógica de validación de datos estructurados. Desarrollo de interfaces dinámicas con jQuery/AJAX para la visualización e interacción con datos en tiempo real.

Tecnologías

Tecnologías y herramientas que manejo en mi día a día.

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Sobre mí

Mi nombre es Kristoffer Van Steemberghe Luján. Recién egresé de la licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación en la UNAM, desarrollando una base sólida en estadística, álgebra lineal y programación orientada a la resolución de problemas, con enfoque en Ciencia de Datos.

He trabajado en proyectos end-to-end: desde limpieza y modelado de datos hasta despliegue de aplicaciones interactivas. Entre ellos, un pipeline analítico completo sobre 1.4M de registros de e-commerce, con modelos de clasificación, clustering, series de tiempo y un agente conversacional con IA. También cuento con experiencia en desarrollo web fullstack, lo que me permite construir soluciones de datos con una capa de presentación profesional.

Kris

Educación

  1. UNAM image
    Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación.
  2. Udemy image